AI 模型績效

模型怎麼運作？

模型每天收集賽程、賠率、球隊與球員數據，經過特徵工程後輸入機器學習模型，輸出每個選項的估計勝率，再與市場賠率比較計算期望值。

1. 資料收集：賽程、賠率、傷兵、天氣、歷史對戰等。
2. 特徵工程：將原始資料轉換為可用特徵。
3. 模型訓練：以滾動視窗方式訓練，避免使用未來資料。
4. 校正與評估：確保預測機率與實際結果一致。
5. 產出推薦：只推薦期望值高於門檻的選項。

我們會公布哪些指標？

• 命中率：推薦選項實際獲勝的比例。
• CLV 收盤價值：推薦時的賠率是否優於收盤賠率，長期穩定為正通常代表判斷比市場更早、更準。
• ROI 投資報酬率：以固定注額計算的長期報酬。

風險提醒

任何模型都無法保證獲利。過去績效不代表未來結果，請做好資金管理並理性參與。